package com.kaizen.leet739;

import java.util.Stack;

/**
 * 739. 每日温度
 *
 * 根据每日 气温 列表，请重新生成一个列表，对应位置的输出是需要再等待多久温度才会升高超过该日的天数。如果之后都不会升高，请在该位置用 0 来代替。
 * 例如，给定一个列表 temperatures = [73, 74, 75, 71, 69, 72, 76, 73]，你的输出应该是 [1, 1, 4, 2, 1, 1, 0, 0]。
 * 提示：气温 列表长度的范围是 [1, 30000]。每个气温的值的均为华氏度，都是在 [30, 100] 范围内的整数。
 *
 * 来源：力扣（LeetCode）
 * 链接：https://leetcode-cn.com/problems/daily-temperatures
 * 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。
 * @author kaizen
 * @date 2020/4/24 23:16
 */
public class SolutionKaizen {


    private static Stack<Integer> stack = new Stack<>();

    /**
     * 从头到尾扫描一遍给定的数组 T，如果当天的温度比堆栈 stack 顶端所记录的那天温度还要高
     * 那么堆栈顶端的那天就遇到了超过该日温度的日子
     * 通过计算当天（索引） - 堆栈顶端那天（索引） 就能获取差别的天数 继续对比栈里，还有无比那天温度还要高
     * 实际上保存了一个  递减栈
     * @param T
     * @return
     */
    public int[] dailyTemperatures(int[] T) {
        int[] ans = new int[T.length];
        for (int i = T.length - 1; i >= 0; i--) {
            while (!stack.isEmpty() && T[i] >= T[stack.peek()]) {
                stack.pop();
            }
            ans[i] = stack.isEmpty() ? 0 : stack.peek() - i;
            stack.push(i);
        }
        return ans;
    }



    /**
     *
     * 每个温度值向后进行依次搜索，找到比当前温度更高的值，这样的计算复杂度就是 O(n²)
     * @param T
     * @return
     */
    public int[] dailyTemperatures2(int[] T) {
        // 第一个没有存的必要
        int len = T.length;
        int[] result = new int[len];
        for (int i = 0; i < len; i++) {
            int current = T[i];
            if (current < 100) {
                for (int j = i + 1; j < len; j++) {
                    if (T[j] > current) {
                        result[i] = j - i;
                        break;
                    }
                }
            }
        }
        return result;
    }
}
